微软似乎正在加大力度为耗电的人工智能系统开发可持续能源解决方案。 这家科技巨头最近发布了一份首席项目经理的职位清单，负责领导支持人工智能发展的核能战略。

据 The Verge 报道，该职位将专注于利用小型模块化反应堆和微反应器来满足训练复杂人工智能模型不断增长的能源需求。 该描述引用了微软首席执行官 Satya Nadella 的话说，下一代人工智能是“新的计算平台”。

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微软新的理想候选人将拥有丰富的核工业专业知识

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理想的候选人将拥有丰富的核工业专业知识来指导微软的实验能源计划。 他们还将探索核能以外的替代性尖端电力技术。

此举凸显了人们对人工智能巨大电力需求的担忧，特别是对于数据中心驱动的深度学习模型。 研究表明，单一算法的碳排放量相当于汽车五年的排放量。

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随着微软竞相提升人工智能能力，它似乎开始认真对待清洁能源，以避免可持续性批评。 核电为需要大量数据的模型提供了相对稳定的选择，且不会对温室气体产生重大影响。

谷歌等其他科技公司也依靠核能和可再生能源来减少人工智能对环境的影响。 然而，随着算法变得越来越复杂，碳问题仍然存在。

与核电一样，通过软件和硬件优化来提高效率仍然势在必行。 但可再生能源供应面临着指数级计算增长的可靠性和可扩展性挑战。